Google обновила ИИ-модель WeatherNext 3: точность прогнозов выросла на 60%

Google анонсировала WeatherNext 3 — обновлённую ИИ-модель для точного прогноза погоды. Как сообщает Rozetked, главное нововведение — поддержка анализа спутниковых данных в реальном времени вместо традиционных алгоритмов, которые модель использовала ранее. По оценкам Google, точность прогнозов выросла на 60% в сравнении с алгоритмом NASA IMERG.

Что изменилось в ядре модели

Ранее WeatherNext опирался исключительно на классические метеоалгоритмы — те же, что используют синоптики. Третья версия подключает потоковые спутниковые данные напрямую. Результат — более детальная погодная карта и способность отслеживать короткие явления: тот самый пятиминутный дождь, который старые модели пропускали. Визуально точнее стали не только долгосрочные прогнозы, но и nowcasting — предсказания на ближайшие часы.

Применение за пределами прогнозов

WeatherNext 3 уже интегрирована в экосистему Google — Maps, Gemini, Google Earth. Но интереснее другое направление: энергетический сектор. Модель умеет рассчитывать вероятность формирования мощных воздушных циклонов в районах ветряных электростанций. Для инженеров это инструмент оптимизации работы ветрогенераторов — заранее подготовить оборудование к пиковым нагрузкам или, наоборот, к штилю.

Отслеживаем продолжение

WeatherNext 3 — часть масштабной гонки ИИ-моделей в сегменте метеопрогнозов. Google, DeepMind, IBM, стартапы вроде Atmo и Windborne — все активно вкладываются в нишу, где каждый процент точности экономит миллиарды в логистике, сельском хозяйстве и энергетике. Для российской аудитории это прежде всего вопрос качества прогнозов в Google-сервисах, которыми пользуется значительная доля мобильного трафика в стране. Стоит следить за тем, как быстро обновление доберётся до региональных данных — спутниковое покрытие и точность для конкретных широт могут отличаться от глобальных метрик, которые декларирует компания.